The Ultimate Guide To التحليل التنبئي

The Ultimate Guide To التحليل التنبئي

Blog Article

جوجل السحابية التلقائية:التعلم الآلي على مستوى المؤسسات صديق للمبتدئين.

يُعد هذا الأمر مهمًا في أبحاث السوق، لاتخاذ قرارات صحيحة معتمدة على البيانات، لا فقط الافتراضات الموضوعة في بداية البحث.

التحليل الإحصائي التنبُّئي يُعد أداة قوية. يُمكن للمحللين والباحثين من استخلاص المعلومات عن المستقبل من البيانات التاريخية.

يشير الإحصاء الوصفي إلى عملية وصف مجموعة من البيانات وتقسيمها وتنظيمها تبعًا لنمط محدد، إذ يقدم لنا المحتويات الكامنة خلف البيانات.

التنبؤ بالصيانة:تعتمد الكثير من الشركات على آلات مختلفة إنتاجية وعندما تتعطل هذه الآلات، فإنها تخسر المال.

يضمن التحقق من صحة النموذج أن النموذج التنبؤي يعمل بشكل جيد على البيانات غير المرئية.

تطور التلعيب في المبيعات

تتألّف عمليّة استخراج بيانات تدريب النَّموذج من ست مراحل هي: فهم الأعمال، وفهم البيانات، وإعداد البيانات، والنَّمذجة، والتّقييم، والنَّشر.

يُسهِل التحليل الإحصائي مراقبة جودة المنتجات والخدمات، عن طريق توضيح مدى قبول المستهلكين لها، ونسب قبول كل خدمة أو منتج، بما يسمح بتطوير الخدمات وتحسينها.

يركز التحليل التنبؤي على التنبؤ بالأحداث المستقبلية بناءً على الحقائق والأرقام الحالية والسابقة، إذ يقدم الإجابة عما يحتمل أن يحدث بعد ذلك، بناءً على عدّة اتجاهات في سلوك البيانات المتاحة.

كما يساعد شركتك على فهم جمهورها المستهدف، وتصميم استراتيجيات تسويق أكثر فعالية.

تبحث هذه الطريقة حساب نور المتوسط العام لمجموعة من البيانات النوعية، إذ تسمح بتحديد الاتجاه العام لمجموعة البيانات، كأن تحاول تحديد متوسط المبيعات خلال أشهر معينة، لتوفير ما يلزم من الإنتاج والمخزون.

محترفو التسويق: يطبق المسوقون التحليلات التنبؤية لاستهداف الجمهور المناسب وتخصيص الحملات وتحسين ميزانيات الإعلانات.

يمكن تحديد أنماط البيانات واتجاهاتها باستخدام تقنيات واستراتيجيات مخصّصة بما يتضمّن: تحليل الانحدار، وتحليل السَّلاسل الزَّمنية، واختبار الفرضيّات، والتَّجانس الأسي.